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　未来可能不需要了，AI直接就根据每个节点的状态去识别和出某个模态班图(Pattern)。节点越多，而经典矩阵算法越不喜欢，因为算法复杂度随节点数量增加，几何级数的增加，而AI偏偏喜欢超大规模的节点并发，因络模态是AI擅长的。

　　无论是围棋的下一步(AlphaGO可以后面几十步，每一步都有无数种可能)，还是天气复杂系统的模态，AI的度都比机理模型高很多。电网之所以目前不需要AI，是因为省级调度管理的220kV络，节点数量不多，而且设置了很多条件对矩阵线性化，稀疏化，极大降低了机理模型的计算复杂度。