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未来可能不需要了,AI直接就根据每个节点的状态去识别和出某个模态班图(Pattern)。节点越多,而经典矩阵算法越不喜欢,因为算法复杂度随节点数量增加,几何级数的增加,而AI偏偏喜欢超大规模的节点并发,因络模态是AI擅长的。
无论是围棋的下一步(AlphaGO可以后面几十步,每一步都有无数种可能),还是天气复杂系统的模态,AI的度都比机理模型高很多。电网之所以目前不需要AI,是因为省级调度管理的220kV络,节点数量不多,而且设置了很多条件对矩阵线性化,稀疏化,极大降低了机理模型的计算复杂度。
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