机架式塔式可转换 RT-15K 3P 15KVA/15KW不间断ups电源 狮子山区

潮流阶段，里几万、几十万的电源节点、负荷节点、矩阵算法是无力的。我认为未来AI层面的模式识别将成为可能。2、非结构化信息的积累、训练与生成AIGC之所以突破，第二个原因是信息的积累程度。从的A/D转换(麦克风+PCM采样)，到图像的A/D化(CMOS+色彩空间映射)，人类过去几十年，用极低成本的方式，积累了视觉、听觉领域的全息数据。

　　尤其是摄像头、智能的大规模普及，人类在视听领域的，非结构化数据积累几乎零成本，上文字信息的爆发性积累，是AIGC训练的关键训练数据集不。上图是全球数据的增长趋势，明显呈现指数级趋势，这种数据积累的非线性增长，是AIGC能力非线性增长的基础。